مروری بر متن كاوی و روش های آن

مروری بر متن كاوی و روش های آن

آکادمی داده

۱۳۹۷/۰۴/۲۹


  • 100 بازدید

در این سلسله مقالات به مفاهیم و کاربرد های داده‌کاوی، متن کاوی و علوم مرتبط با علم داده پرداخته می‌شود. با توجه به حجم عظیم مقالات تولید شده در زبان فارسی در حوزه داده کاوی و علم داده، آکادمی داده تصمیم گرفت مقالات فارسی منتشر شده در این حوزه را خلاصه برداری کرده و در اختیار علاقه مندان قرار دهد. این مقالات ابتدا با معرفی موضوع و کارهای انجام شده آغاز می شود و سپس مجموعه داده یا دیتاست تحقیق ارائه می شود و سپس پیاده سازی انجام شده در رپیدماینر، وکا یا پایتون ارائه شده و نتایج تحلیل می شود.

در این رشته نوشته ها ابتدا خلاصه ای از مقاله ارائه شده و سپس نتیجه گیری مقاله عینا آورده می گردد و سپس فایل پی دی اف آن نیز برای دانلود در اختیار محققین و پژوهشگران عزیز قرار می گیرد. 

 

متن كاوی یك زمینه ی جوان و درحال رشد است كـه بـه مـا كمـك میكند از دانش موجود در متون غیر ساخت یافته بهره ببریم. طیـف وسیعی از كاربردها برای متن كاوی قابل تصـور اسـت. در ایـن مقالـه مروری مختصر در زمینه گسترده متن كـاوی و مهمتـرین روشهـای متن كاوی موجود به همراه مزایا و معایب آنهـا، عرضـه شـده اسـت. اگرچه بیان همه روشها و كاربردها در این زمینه ممكـن نیسـت امـا این مقاله میتواند دید كلی از مـتن كـاوی در ذهـن خواننـده ایجـاد كرده و در صورت علاقه برای مطالعه بیشتر، فرد را به منـابع مناسـب هدایت كند.

 

این مقاله از طریق لینک قابل دسترسی است و محققین علاقه مند می توانند آن را به صورت رایگان دریافت نمایند. 


کپی برداری بدون ذکر منبع، بر اساس قانون جرائم اینترنتی و مادۀ 12 فصل سوم قانون جرائم رایانه ای غیر قانونی بوده و مجازات جزای نقدی و حبس دارد و شرعا نیز حرام است! 
اگر در زمینه داده کاوی در حال تحقیق یا پیاده سازی پروژه تجاری یا پایان نامه هستید برای گرفتن مشاوره یا دادن سفارش انجام با ما تماس بگیرید.  آکادمی داده در تلگرام، واتزآپ و تمامی پیام رسان های ایرانی(سروش، آی گپ، بله و ویسپی) با شماره 09120637751 حضور دارد برای ارتباط از طریق ایمیل آدرس جیمیل: dataacademyir@gmail.com می باشد. 


افتخار آکادمی داده، همسفر بودن با شما در راه یادگیری علم داده است.