معرفی مقالاتی برای بررسی بیشتر در حوزه نظرکاوی - میسسن

معرفی مقالاتی برای بررسی بیشتر در حوزه نظرکاوی - میسسن

آکادمی داده

۱۳۹۷/۰۳/۰۴


  • 86 بازدید

نظرکاوی( عقیده کاوی، اندیشه کاوی یا تحلیل احساسات) فیلد مطالعاتی است که سعی می کند احساسات، رفتار، نظرات و تحلیل افراد مختلف را نسبت به موجودیت ها و ویژگی های آن بیان کند. این موجودیت می تواند محصول ها، سرویس ها، سازمان ها، افراد و رخدادها و موضوعات باشد.  این نظر می تواند مثبت و یا منفی و یا هیچکدام از این دو باشد و به صورت نظر خنثی طبقه بندی شود. افراد نسبت به موضوعات مختلفی مثل فیلم ها محصولات و یا سیاستمداران ابراز نظر می کنند که در این صورت می توان با نظر کاوی همه اینها را استخراج کرد و از این اطلاعات برای اهداف بعدی خود استفاده کرد.  دانستن در مورد نظرکاوی و کارهای انجام شده در مورد آن یکی از موضوعاتی است که محققین به تحقیق درباره آن می پردازند و خروجی تحقیقات خود را تحت عنوان سوروی(Survey) یا بررسی منتشر می کنند در این سلسله مقالات درباره بررسی های خوبی که برای نظرکاوی انجام شده است توضیحاتی ارائه شده و در پایان مرجع اصلی مقاله برای بررسی بیشتر ارائه می گردد.

در بررسی انجام‌شده توسط میسسن، نظر کاوی از سطوح کلمه تا سند موردبررسی قرارگرفته است. نظر کاوی یکی از زیرمجموعه‌های مهم بازیابی اطلاعات است. محققین و پژوهشگران این حوزه مقالات بسیاری در این حوزه منتشر کرده‌اند که نیازمند بررسی و تحلیل است. در این مقاله نیز سعی می‌شود مقالاتی که برای نظر کاوی ارائه‌شده است بررسی گردد. مقاله ارائه‌شده دارای ویژگی‌های منحصربه‌فردی است که باعث می‌شود نسبت به دیگر بررسی‌ها دارای امتیاز باشد. در این مقاله سطوح مختلف نظر کاوی از سطح کلمه تا سند موردبررسی قرار می‌گیرد. بررسی سطوح مختلف نظر کاوی در کارهای انجام‌شده قبلی کمتر موردتوجه بوده است. در این مقاله چالش‌های نظر کاوی نیز موردبررسی و تحلیل قرارگرفته است. برای اولین بار نظر کاوی بر روی بلاگسفرها[1] ، به‌عنوان یکی از محبوب‌ترین شبکه‌های اجتماعی آنلاین موردبررسی و تحلیل قرارگرفته است. در این مقاله ابتدا تعریفی ازنظر کاوی و حوزه‌های مرتبط به آن ارائه می‌شود و سپس بر اساس سطوح مختلف، کارهای انجام‌شده موردبررسی قرار می‌گیرد.

M. M. Missen, M. Boughanem, and G. Cabanac, "Opinion mining: reviewed from word to document level." Social Network Analysis and Mining 3, no. 1, pp.107-125, 2013

کپی برداری بدون ذکر منبع، براساس قانون جرایم اینترتی و مادۀ 12 فصل سوم قانون جرایم رایانه ای غیر قانونی بوده و مجازات جزای نقدی و حبس دارد و شرعا نیز حرام است! 

اگر در زمینه نظر کاوی یا عقیده کاوی در حال تحقیق یا پیاده سازی پروژه یا پایان نامه هستید برای گرفتن مشاوره یا دادن سفارش انجام با ما تماس بگیرید.  آکادمی داده در تلگرام، واتزآپ و تمامی پیام رسان های ایرانی(سروش، آی گپ، بله، گپ و ویسپی) با شماره 09120637751 حضور دارد برای ارتباط از طریق ایمیل آدرس جیمیل: dataacademyir@gmail.com می باشد. 

افتخار آکادمی داده، همسفر بودن با شما در راه یادگیری علم داده است. 


[1] Blogosphere