پیشبینی میزان پیشرفت علمی و‌انگیزشی دانش آموز‌ در‌ رشته های تحصیلی مختلف‌ با‌ استفاده‌ از‌ شبکه‌های عصبی مصنوعی در‌داده کاوی

پیشبینی میزان پیشرفت علمی و‌انگیزشی دانش آموز‌ در‌ رشته های تحصیلی مختلف‌ با‌ استفاده‌ از‌ شبکه‌های عصبی مصنوعی در‌داده کاوی

آکادمی داده

۱۳۹۷/۰۴/۲۸


  • 74 بازدید

در این سلسله مقالات به مفاهیم و کاربرد های داده‌کاوی، متن کاوی و علوم مرتبط با علم داده پرداخته می‌شود. با توجه به حجم عظیم مقالات تولید شده در زبان فارسی در حوزه داده کاوی و علم داده، آکادمی داده تصمیم گرفت مقالات فارسی منتشر شده در این حوزه را خلاصه برداری کرده و در اختیار علاقه مندان قرار دهد. این مقالات ابتدا با معرفی موضوع و کارهای انجام شده آغاز می شود و سپس مجموعه داده یا دیتاست تحقیق ارائه می شود و سپس پیاده سازی انجام شده در رپیدماینر، وکا یا پایتون ارائه شده و نتایج تحلیل می شود.

در این رشته نوشته ها ابتدا خلاصه ای از مقاله ارائه شده و سپس نتیجه گیری مقاله عینا آورده می گردد و سپس فایل پی دی اف آن نیز برای دانلود در اختیار محققین و پژوهشگران عزیز قرار می گیرد. 

ما در این پژوهش به پیش بینی میزان پیشرفت علمی و انگیزشی دانش آموز در رشته های تحصیلی مختلف با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی که متناسب با این روش نمرات سال اول متوسطه و تعدادی سوال استعداد تحصیلی و انگیزشی به عنوان ورودی در نظر گرفته شده بود. برای آموزش شبکه عصبی از روش پس انتشار خطا با تابع فعال سازی اقلیدسی که منجر به ایجاد شبکه های پایه ای شعاعی می شود استفاده شد. در نهایت داده ها بر روی 5 شبکه عصبی که هر کدام روی یک رشته تحصیلی بود آزمایش شد و شبکه ها توانستند به خطای کمتر از 10 برساند که مقدار بسیار کوچک و مطلوبی است. و در انتها این 5 شبکه آموزش دیده با یک ورودی دلخواه تست شدند و نتایج معدل برای هر یک از آنها ارائه شد که پیشنهاد می کند دانش آموز برای ادامه تحصیل کدام یک از رشته های تحصیلی را انتخاب کند و در واقع در آنها موفق تر خواهد بود. |

 

این مقاله از طریق لینک قابل دسترسی است و محققین علاقه مند می توانند آن را به صورت رایگان دریافت نمایند. 


کپی برداری بدون ذکر منبع، بر اساس قانون جرائم اینترنتی و مادۀ 12 فصل سوم قانون جرائم رایانه ای غیر قانونی بوده و مجازات جزای نقدی و حبس دارد و شرعا نیز حرام است! 
اگر در زمینه داده کاوی در حال تحقیق یا پیاده سازی پروژه تجاری یا پایان نامه هستید برای گرفتن مشاوره یا دادن سفارش انجام با ما تماس بگیرید.  آکادمی داده در تلگرام، واتزآپ و تمامی پیام رسان های ایرانی(سروش، آی گپ، بله و ویسپی) با شماره 09120637751 حضور دارد برای ارتباط از طریق ایمیل آدرس جیمیل: dataacademyir@gmail.com می باشد. 


افتخار آکادمی داده، همسفر بودن با شما در راه یادگیری علم داده است.