دسته مفاهیم داده کاوی

لیست مقالات موجود در دسته: مفاهیم داده کاوی

مقاله

تفاوت تحلیل گر و عالم داده

عالم داده کسی است که دانش کافی درباره علوم کامپیوتر، علوم آماری، مدیریت تجاری، مهندسی نرم افزا، دامنه های تخصصی و علوم جدید آماری داشته باشد.
- توسط آکادمی داده
- 2291 بازدید
مقاله

داده کاوی چیست؟

"داده کاوی به تکنیکی گفته می شود که ارتباط ناشناخته بین داده ها را کشف می کند"
- توسط آکادمی داده
- 5215 بازدید
مقاله

چه چیزهایی داده کاوی نیست

فهم این که، داده کاوی چیست؟ خود یکی از موضوعات داغ در حوره داده کاوی است.
- توسط آکادمی داده
- 2486 بازدید
مقاله

جایگاه مجموعه داده(دیتاست) در داده کاوی

داده کاوی علم شناسایی الگو است. همان طور که از جمله مشخص است شناسایی الگوی داده ها.
- توسط آکادمی داده
- 5221 بازدید
مقاله

انجام پایان نامه در حوزه داده کاوی

حوزه داده کاوی یکی از حوزه های بسیار مورد توجه دانشجویان برای انجام تحقیقات خود است. در هر سال هزاران دانشجو در رشته‌های مختلف از جمله روانشناسی، جامعه شناسی، اقتصاد،مدیریت، هوش مصنوعی و دهها رشته دیگر به دنبال انجام پایان نامه در حوزه داده کاوی هستند. ولی بسیاری از این دوستان در مورد چگونگی انجام کار دارای ابهاماتی هستند در این مقاله سعی می شود دانشجویان با انجام مراحل پایان نامه در حوزه داده کاوی آشنا شوند. ابتدا تعریفی از علم داده کاوی ارائه می گردد.
- توسط آکادمی داده
- 2338 بازدید
مقاله

مسائل مهم در بررسی تحقیقات انجام شده در حوزه داده کاوی

پژوهشگران داده کاوی مقالات متعددی در حوزه داده کاوی مطالعه می کنند در این قسمت به این سوال پاسخ داده خواهد شد که در یک تحقیق در حوزه پیش بینی به وسیله داده کاوی به چه مسائلی باید دقت شود؟
- توسط آکادمی داده
- 1661 بازدید
مقاله

اندر حکایات داده کاوی

داده كاوی فرآیند اكتشاف اطلاعات و روندهای نهفته از درون حجم بسیار زیاد داده هایی است كه در قالب پایگاه های ای، انباره داده دادهای یا هرنوع انباره اطلاعاتی ذخیره می شود.
- توسط آکادمی داده
- 1295 بازدید
مقاله

روش های کشف دانش در داده کاوی

داده کاوی از ساخت مدل ها ی تحلیلی، دسته بندی و پیش بینی اطالعات و ارائه نتایج با استفاده از ابزارهای مرتبط استفاده می کند.
- توسط آکادمی داده
- 1630 بازدید
مقاله

مقدمه ای بر طبقه بندی وخوشه بندی در داده کاوی

به عنوان دو وظیفه اصلی در داده کاوی می توانند از روش های اجماع به دو دلیل بهره گیرند بالا بردن کارایی و خاصیت توزیع شدگی آنها.
- توسط آکادمی داده
- 1361 بازدید
مقاله

درباره مفهوم انتخاب ویژگی در علم داده کاوی

هنر یادگیری ماشین با طراحی تضمینی اطلاعات مناسب شروع می شود.
- توسط آکادمی داده
- 4238 بازدید
مقاله

درباره طبقه بندی در داده کاوی

الگوریتمهای داده کاوی سه رویکرد یادگیری مختلف را دنبال میکنند: بانظارت، بدون نظارت و نیمه نظارتی
- توسط آکادمی داده
- 2866 بازدید
مقاله

درباره مفهوم داده کاوی

اگرچه زمانی ترکیبی ویژه از فنون آماری و مدیریت پرونده برای کار بر روی داده های شرکتی و استخراج دانش از آنها مناسب بود، اما اندازه انبارداده های مدرن، طبیعت حیاتی داده ها و سرعت مورد احتیاج برای تجزیه و تحلیلها، نیاز به رهیافت جدید را مطرح می سازد. بهترین پاسخ به این نیاز، داده کاوی است که اولین بار در سال 1989 توسط گروهی از محققین مطرح شد.
- توسط آکادمی داده
- 1220 بازدید
مقاله

درباره داده کاوی

رشد و نفوذ کامپیوتر در سیستم های اجتماعی و اقتصادی، قابلیت آنها را در تولید و نگهـداری داده از منابع مختلف ارتقا داده است.
- توسط آکادمی داده
- 1382 بازدید
مقاله

مدل کلاسیک یک فرآیند داده کاوی

مدل کلاسیک یک فرآیند داده کاوی به شرح زیر است.
- توسط آکادمی داده
- 1360 بازدید
مقاله

تعریف طبقه بندی و خوشه بندی برای داده کاوی در یک پاراگرف

تعریف طبقه بندی و خوشه بندی برای داده کاوی در یک پاراگرف ارائه شده است.
- توسط آکادمی داده
- 12595 بازدید
مقاله

داده کاوی یا کشف دانش

داده کاوی یا کشف دانش در پايگاه داده ها (KDD ) علم نسبتا تازه ای است که با توجه پيشرفت کشور در زمينه IT و نگاه های ویژه به دولت الکترونيک و نفوذ استفاده از سيستم های رایانه ای در صنعت و ایجاد بانک های اطلاعاتی بزرگ توسط ادارات دولتی، بانک ها و بخش خصوصی نياز به استفاده از آن به طور عميقی احساس می شود.
- توسط آکادمی داده
- 1468 بازدید
مقاله

تاریخچه داده کاوی

در دهه شصت و پیش از آن زمینه هایی برای ایجاد سیستم های جمع آوری و مدیریت داده ها ایجاد شد و تحقیقاتی در این زمینه انجام پذیرفت که منجر به معرفی و ایجاد سیستم های مدیریت پایگاه داده ها گردید.
- توسط آکادمی داده
- 2446 بازدید
مقاله

محدودیت‌های داده کاوی

در حالی که محصولات داده کاوی ابزارهای قدرتمندی می‌باشند، اما در نوع کاربردی کافی نیستند.
- توسط آکادمی داده
- 1563 بازدید
مقاله

مراحل داده کاوی

مراحل داده کاوی بدین ترتیب است.
- توسط آکادمی داده
- 2725 بازدید
مقاله

الگوریتم های داده کاوی: الگوریتم درخت تصمیم

درخت تصمیم یکی از قوی‌ترین و پرکاربردترین الگوریتم‌های داده‌کاوی است که برای کاوش در داده‌ها و کشف دانش کاربرد دارد.
- توسط آکادمی داده
- 2966 بازدید
مقاله

كاربرد الگوریتم داده کاوی درخت تصمیم

درخت تصمیم در مسایلی كاربرد دارد كه بتوان آ ن ها را بصورتی مطرح نمود كه پاسخ واحدی به صورت نام یك دسته یا كلاس ارائه دهند. برای مسائلی مناسب است كه مثال های آموزشی به صورت زوج (مقدار ویژگی) مشخص شده باشند.
- توسط آکادمی داده
- 2340 بازدید
مقاله

اندر حکایات داده کاوی و تعاریف مختلف از آن

داده کاوی به عنوان فرآیندی برای یافتن الگوها و ارتباطات در پایگاه داده ها به همراه استفاده از اطلاعات برای ساختن مدل های پیش بینی تعریف شده است و همچنین از آن به عنوان فرآیندی برای انتخاب، اکتشاف و ساختن مدل ها با استفاده از انبوه داده های ذخیره شده برای کشف الگوهای از پیش موجود نیز یاد می شود.
- توسط آکادمی داده
- 1257 بازدید
مقاله

تکنیک های داده کاوی : تکنیک دسته بندی

تکنیک دسته بندی متداول ترین تکنیک است و یک سری نمونه های از پیش تعیین شده را شامل می شود که برای توسعه مدل به کار می رود که بتواند انواعی از موارد ثبت شده را دسته بندی نماید.
- توسط آکادمی داده
- 2186 بازدید
مقاله

تکنیک های داده کاوی : تکنیک خوشه بندی

دادهها ممکن است حاوی ساختارهای پیچیده ای باشند که حتی بهترین تکنیکهای داده کاوی هم قادر به استخراج الگوهای معنی دار ازآنها نباشند.
- توسط آکادمی داده
- 1139 بازدید
مقاله

تکنیک های داده کاوی : تکنیک رگرسیون

تکنیک رگرسیون گیری را میتوان برای پیش بینی پذیرفت.
- توسط آکادمی داده
- 3984 بازدید
مقاله

تکنیک های داده کاوی : تکنیک تجمع و همبستگی

تجمع و همبستگی معمولا برای یافتن یک آیتم تکراری به کار می رود و یافته ها را در میان مجموعه اطلاعات و سیستم تنظیم می کند.
- توسط آکادمی داده
- 1554 بازدید
مقاله

تکنیک های داده کاوی تکنیک درخت تصمیم گیری

درخت تصمیم درختی است که در آن نمونه ها را به نحوی دسته بندی می کند که از ریشه به سمت پائین رشد میکنند و در نهایت به گره های برگ میرسد.
- توسط آکادمی داده
- 1856 بازدید
مقاله

تکنیک های داده کاوی تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی که معمول به عنوان شبکه های عصبی نام برده می شوند یک الگوی ریاضی مبنی برسیستم زیستی است.
- توسط آکادمی داده
- 3948 بازدید
مقاله

چالش های اولیه داده کاوی، حجم بالای داده و ابعاد بالای داده ها

چالش های اولیه که انگیزه مهم به کارگیری فرآیند داده کاوی به جای روش های سنتی تحلیل داده ها هستند عبارتند از : حجیم بودن داده ها ، ابعاد بالای داده ها ، طبیعت توزیع شده ، و ناهمگن داده ها . در ادامه به بررسی هر کدام از این چالش ها می پردازیم .
- توسط آکادمی داده
- 2657 بازدید
مقاله

چالش های اولیه داده کاوی، طبیعت توزیع شده دادها و طبیعت نا همگن داده ها

چالش های اولیه که انگیزه مهم به کارگیری فرآیند داده کاوی به جای روش های سنتی تحلیل داده ها هستند عبارتند از : حجیم بودن داده ها ، ابعاد بالای داده ها ، طبیعت توزیع شده ، و ناهمگن داده ها . در ادامه به بررسی هر کدام از این چالش ها می پردازیم .
- توسط آکادمی داده
- 1555 بازدید
مقاله

چالش های ثانویه داده کاوی

چالش‌های ثانویه به آن دسته چالش هایی گفته می شود که در قیاس با چالش های اولیه از اهمیت کمتری برخوردارند . البته می بایست توجه نمود ، این امر بدان معنا نخواهد بود که اهمیت این چالش ها پایین است و یا حل مشکلات مربوط به آنها کار ساده و یا کم تاثیری است . در ادامه به بررسی این چالش‌ها خواهیم پرداخت .
- توسط آکادمی داده
- 1417 بازدید
مقاله

انجام پایان نامه داده کاوی - پیش بینی بیماری ها

همانطور که میدانیم داده کاوی علم شناسایی الگوست . الگوهایی که در مجموعه داده ها تکرار می شوند و روش ها والگوریتم های داده کاوی از الگوهای تکرار شده ، دانش مورد نیاز را استخراج می‌کنند .
- توسط آکادمی داده
- 1290 بازدید
مقاله

موضوعات پیشنهادی برای پایان نامه کارشناسی ارشد یا دکترای داده کاوی

داده کاوی حوزه تحقیقاتی و پژوهشی بسیار گسترده ای است که از آن می توان در علوم مختلف مانند روانشناسی ، علوم اجتماعی ، سیاسی ، پزشکی ، هوش مصنوعی و … استفاده کرد این گستردگی باعث شده است.
- توسط آکادمی داده
- 3487 بازدید
مقاله

انجام پایان نامه داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر

انجام پایان نامه داده کاوی مانند انجام پایان نامه در حوزه های مشابه نیاز به ابراز دارد.
- توسط آکادمی داده
- 1829 بازدید
مقاله

انجام پایان نامه در حوزه داده کاوی ، تشخیص ریسک اعتباری مشتریان بانک

یکی از حوزه های جالب برای پژوهش در داده کاوی ، پژوهش درباره ریسک های احتمالی وام دادن بانک ها به مشتریان خود است.
- توسط آکادمی داده
- 1248 بازدید
مقاله

انجام پایان نامه داده کاوی، حوزه تشخیص و شناسایی تقلب در مؤسسات مالی

شناسایی و تشخیص تقلب یکی از حوزه های مورد توجه در داده کاوی است.
- توسط آکادمی داده
- 1403 بازدید
مقاله

انجام پایان نامه داده کاوی، وب کاوی، شناسایی صفحات مخرب با روش های الگوریتم های داده کاوی

وب کاری یکی از زیر مجموعه های علوم داده کاوی است . مسائل مختلفی از جمله پیش بینی رفتار بینندگان صفحات سایت و تشخیص صفحات مختلف وب در این فیلد مطالعاتی انجام می شود.
- توسط آکادمی داده
- 1167 بازدید
مقاله

انجام پایان نامه داده کاوی، مدیریت ارتباط با مشتری

مدیریت ارتباط با مشتری سالهاست که از طرف صاحبان منابع و تجارت ها مورد توجه است هدف اصلی مدیریت ارتباط با مشتری شناسایی، ترغیب، گسترش، حفظ و ارائه خدمات بهتر به مشتریان از طریق مدیریت بهتر می باشد.
- توسط آکادمی داده
- 1257 بازدید
مقاله

انجام پایان نامه داده کاوی : کشف قوانین انجمنی

قوانین انجمن یکی از قدیمی ترین روش ها والگوریتم های داده کاوی هستند که از دهه 1990 میلادی پا به عرصه ظهور گذاشتند.
- توسط آکادمی داده
- 1441 بازدید
مقاله

انجام پایان نامه داده کاوی، شناسایی بیماران پرهزینه برای سیستم سلامت با استفاده از روش ها و الگوریتم های داده کاوی

داده کاوی سلامت یکی از پرطرفدارترین حوزه‌های تحقیقاتی در بین علاقه‌مندان داده کاوی و تحقیقات مرتبط با آن است.
- توسط آکادمی داده
- 1111 بازدید
مقاله

علم داده چیست و چرا باید یاد گرفت؟

اما علم داده چیست؟ چرا علم داده؟
- توسط آکادمی داده
- 1879 بازدید
مقاله

ﻣﺸﻜﻼت ﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎی داده ﻛﺎوی

اﮔﺮ ﭼﻪ واﻛﺎوی داده ﻫﺎ ﻣﻰﺗﻮاﻧﺪ ﺑﻪ رواﺑﻂ و اﻟﮕﻮﻫﺎی آﺷﻜﺎر ﻛﻤﻚ ﻛﻨﺪ اﻣﺎ ﻧﻤـﻰ ﺗﻮاﻧﻨـﺪ ﺑـﻪ اﺳـﺘﻔﺎده ﻛﻨﻨﺪﮔﺎن ارزش و اﻫﻤﻴﺖ اﻳﻦ اﻟﮕﻮﻫﺎ را ﻧﺸﺎن دﻫﻨﺪ.
- توسط آکادمی داده
- 1861 بازدید
مقاله

داده های پرت در داده کاوی

اغلب در مجموعه بزرگی از داده ها نمونه هایی وجود دارد که رفتارشان با رفتار عمومی نمونه ها یکسان نیست. این رفتار یا کامل مختلف است و یا با دیگرنمونه‌ها می‌تواند دلایل متعددی مثل خطاهای ماشین یا خطاهای انسانی یا وجود انحرافی در یک متغیر اندازه گیری شده باشد.
- توسط آکادمی داده
- 2586 بازدید
مقاله

چند سؤال در حوزه مدیریت روابط با مشتری و داده کاوی

اگر به حوزه مدیریت روابط با مشتری و داده کاوی علاقه مند هستید. می توانید با فکر به این سوالات شروع کنید این سوالات می تواند آغازی بر ورود به حوزه مدیریت روابط با مشتری و ارتباط آن با داده کاوی باشد.
- توسط آکادمی داده
- 1145 بازدید
مقاله

سیری در مفهوم مدل سازی در داده کاوی

به طور معمول کلیه الگو های تولید شده توسط الگوریتم برای کاربر مفید نیست و تنها کسر کوچکی از این الگوها می‌توانند برای تحلیل گر و کاربرد جالب باشند و نظر آنها را جمع کنند. در این راستا سه سؤال اساسی مطرح می شود.
- توسط آکادمی داده
- 1940 بازدید
مقاله

سیری در مفهوم دسته بندی در داده کاوی

پایگاه داده ها منبع بسیار غنی از اطلاعات پنهان است که می توان به کمک این اطلاعات تصمیمات هوشمندی را اتخاذ نمود.
- توسط آکادمی داده
- 1434 بازدید
مقاله

معرفی کتاب : اصول داده کاوی تان

این کتاب، یک کتاب بسیار خوبی برای معرفی داده کاوی به کسانی است که در شروع کار هستند و می خواهند با مفاهیم داده کاوی آشنا شوند.
- توسط آکادمی داده
- 2187 بازدید
مقاله

پژوهشهای خارجی در استفاده از روشهای داده كاوی به منظور ارتقای عملكرد تشخیص فرار مالیاتی

پژوهشهای خارجی در استفاده از روشهای داده كاوی به منظور ارتقای عملكرد تشخیص فرار مالیاتی مورد بررسی قرار گرفته است.
- توسط آکادمی داده
- 1113 بازدید
مقاله

پژوهشهای داخلی در استفاده از روشهای داده كاوی به منظور ارتقای عملكرد تشخیص فرار مالیاتی

پژوهشهای داخلی در استفاده از روشهای داده كاوی به منظور ارتقای عملكرد تشخیص فرار مالیاتی مورد بررسی قرار می گیرد.
- توسط آکادمی داده
- 1357 بازدید
مقاله

تعریفی برای مفهوم خوشه بندی در داده کاوی

خوشه بندی ابتدا به منظور شناخت جامعه مورد مطالعه از روش خوشه بندی استفاده شده است.
- توسط آکادمی داده
- 1652 بازدید
مقاله

یافتن قواعد تلازمی در داده کاوی

داده کاوی انجمنی و استخراج قوانین انجمنی از مجموعه داده ها از جنس قوانین احتمالی هستند که اولین بار توسط Agrawal و همکاران در سال 1994 ارائه شد .
- توسط آکادمی داده
- 2575 بازدید
مقاله

الگوریتم درخت تصمیم و انواع درخت های تصمیم گیری

الگوریتم درخت تصمیم قادر است علاوه بر متغیرهای کمی، متغیرهای کیفی را نیز پیش بینی کند. این روش اولین بار توسط Breman و همکاران ارائه شد.
- توسط آکادمی داده
- 17533 بازدید
مقاله

یادگیری ماشین چیست؟

یادگیری ماشین یکی از زیر مجموعه های اصلی هوش مصنوعی است؛ یادگیری ماشین کامپیوتر را قادر می سازد به حالت خود یادگیری برسد بدون اینکه برای یادگیری برنامه نویسی صریحی شده باشد.
- توسط آکادمی داده
- 1184 بازدید
مقاله

چرا یادگیری ماشین؟

یادگیری ماشین یک روش تجزیه و تحلیل داده ها است که به طور خودکار ساخت مدل تحلیلی را انجام می دهد. شاید این تعریف کمی دارای ابهام باشد. در ادامه کاربردهای یادگیری ماشین مورد اشاره قرار می گیرد.
- توسط آکادمی داده
- 1656 بازدید
مقاله

فهرست ژورنال ها (مجلات) معتبر در حوزه هوش مصنوعی

همواره یافتن ژورنال های معتبر در رشته های مختلف یکی از سخت ترین کارها برای دانشجویان بوده است در این لیست معتبر ترین ژورنال های حوزه هوش مصنوعی معرفی شده است.
- توسط آکادمی داده
- 2777 بازدید
مقاله

داده کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

داده کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق سه مفهوم نزدیک به هم هستند که در برخی موارد برای تازه کاران ابهام ایجاد می کند.
- توسط آکادمی داده
- 2949 بازدید
مقاله

مقادیر مفقود شده در داده کاوی

حتی در برنامه های کاربردی واقعی با مقدار بسیار زیاد داده ها، می توان نمونه هایی را یافت که مقدار برای صفات خاصه آن ها وجود ندارد.
- توسط آکادمی داده
- 1146 بازدید
مقاله

گسسته سازی در داده کاوی

در گسسته سازی واقع هدف تبدیل داده های عددی به نوع اسمی است.
- توسط آکادمی داده
- 3557 بازدید
مقاله

آماده سازی داده: انتخاب داده در آماده سازی برای داده کاوی

به مجموعه عملیاتی که منجر به تولید مجموعه ای از داده های پالایش شده قابل کاوش خواهد شد، اصطلاحا آماده سازی داده گفته می شود.
- توسط آکادمی داده
- 1692 بازدید
مقاله

پیش پردازش داده: پاکسازی داده و نویز

به مجموعه عملیاتی که منجر به تولید مجموعه ای از داده های پالایش شده قابل کاوش خواهد شد، اصطلاحا آماده سازی داده گفته می شود. این عملیات از مراحل مختلفی تشکیل می شود که در این قسمت یکی از مراحل مورد اشاره قرار می گیرد.
- توسط آکادمی داده
- 3380 بازدید
مقاله

آماده سازی داده: نمونه های پرت

این نمونه ها رکورد های هستند که مقادیر ویژگی های آنها نسبت به سایر رکورد ها بسیار متفاوت است.
- توسط آکادمی داده
- 1299 بازدید
مقاله

آماده سازی داده: مقادیر از دست رفته

به دلایلی ممکن است بعضی از مقادیر مربوط به برخی ویژگی ها Nullباشند. به اینگونه مقادیر، مقادیر از دست رفته می گوییم.
- توسط آکادمی داده
- 1663 بازدید
مقاله

انتخاب زیر مجموعه ویژگی ها یا انتخاب ویژگی

یکی از عملیات های کاهش ابعاد، انتخاب زیر مجموعه ای از ویژگی هاست.
- توسط آکادمی داده
- 2257 بازدید
مقاله

نمونه برداری در پیش پردازش داده در داده کاوی

نمونه برداری یکی از روش های اصلی برای انتخاب داده ها است.
- توسط آکادمی داده
- 2168 بازدید
مقاله

انواع الگوریتم های نمونه برداری در پیش پردازش داده

از بعد توزیع دسته ها انواع الگوریتم های نمونه برداری عبارت هستند: نمونه برداری تصادفی ساده، نمونه برداری متوازن، نمونه برداری بدون جایگذاری و نمونه برداری با جایگذاری
- توسط آکادمی داده
- 1973 بازدید
مقاله

پیش پردازش داده: تبدیل داده در داده کاوی

در عملیات تبدیل داده ها از یک تابع استفاده می شود که مجموعه کل مقادیر یک ویژگی مفروض را به یک مجموعه جدیدی از مقادیر نگاشت می کند.
- توسط آکادمی داده
- 2089 بازدید
مقاله

مختصری درباره زبان پایتون

مختصری درباره زبان پایتون
- توسط آکادمی داده
- 1276 بازدید
مقاله

انواع گسسته سازی در داده کاوی

درعملیات گسسته سازدرعملیات گسسته سازی داده هدف آن است که نوع ویژگی های بازه ای و نرخی به نوع اسمی تبدیل شوند. ی داده هدف آن است که نوع ویژگی های بازه ای و نرخی به نوع اسمی تبدیل شوند.
- توسط آکادمی داده
- 3529 بازدید
مقاله

انبوهش داده، کاهش تعداد ویژگی و تغییر مقیاس در داده کاوی

درباره انبوهش داده، کاهش تعداد ویژگی و تغییر مقیاس در داده کاوی
- توسط آکادمی داده
- 1355 بازدید
مقاله

خلق ویژگی، استخراج ویژگی، تبدیل داده و ساخت ویژگی در داده کاوی

درباره خلق ویژگی، استخراج ویژگی و ساخت ویژگی در داده کاوی
- توسط آکادمی داده
- 2296 بازدید
مقاله

پویش داده در داده کاوی

هدف اصلی در پویش داده این است که قبل از انجام تحلیل های داده کاوی با انجام یک پیش پردازش ساده روی داده ها، اطلاعات با ارزشی گردآوری شود.
- توسط آکادمی داده
- 1434 بازدید
مقاله

چرا از دسته بند درخت تصمیم استفاده می کنیم؟

چرا از دسته بند درخت تصمیم استفاده می کنیم؟
- توسط آکادمی داده
- 1266 بازدید
مقاله

معایب الگوریتم یادگیری ماشین درخت تصمیم گیری

معایب درخت تصمیم نسبت به دیگر روش های داده کاوی چیست؟
- توسط آکادمی داده
- 2780 بازدید
مقاله

مزایای الگوریتم یادگیری ماشین درخت تصمیم گیری کدام است؟

مزایای درخت تصمیم کدام است؟
- توسط آکادمی داده
- 1887 بازدید
مقاله

تشخیص افراد مستعد به قاچاق مواد مخدر در استان سيستان و بلوچستان با استفاده از تكنيک های داده کاوی

در این رشته نوشته ها ابتدا خلاصه ای از مقاله ارائه شده و سپس نتیجه گیری مقاله عینا آورده می گردد و سپس فایل پی دی اف آن نیز برای دانلود در اختیار محققین و پژوهشگران عزیز قرار می گیرد.
- توسط آکادمی داده
- 979 بازدید
مقاله

چگونه و چرا باید زیر مجموعه ای از ویژگیها را در داده کاوی انتخاب کرد ؟

چگونه و چرا باید زیر مجموعه ای از ویژگیها را در داده کاوی انتخاب کرد ؟
- توسط آکادمی داده
- 1113 بازدید
مقاله

مقالات فارسی در حوزه های مختلف علوم کامپیوتر

مقالات فارسی برای کسانی که به دنبال تحقیق در مورد موضوعی هستند بهترین نقطه شروع است. بدین ترتیب آکادمی داده تصمیم گرفت با تعامل خود با کنفرانس ها، مقالات مرتبط با موضوعات مختلف را به صورت مجموعه جمع آوری نماید.
- توسط آکادمی داده
- 1700 بازدید
مقاله

استفاده از خدمات مشاوره آکادمی داده

محققین، دانشجویان و پژوهشگران گرامی در حوزه های داده کاوی، متن کاوی، نظرکاوی و تحلیل احساسات و… می توانند از خدمات مشاوره ای آکادمی داده بهره ببرند.
- توسط آکادمی داده
- 987 بازدید
مقاله

داده های باز در دیجی کالا

در این 5 سال که دانش خود در زمینه داده کاوی را منتشر کرده ایم این موضوع را بارها در مقالات متعدد مورد اشاره قرار داده ایم که رسیدن به داده های بومی برای انجام تحقیقات، هفت خوان رستم است.
- توسط آکادمی داده
- 6595 بازدید
مقاله

فرصتی استثنایی: تخفیف سی درصدی نوروز 98 در دیتاهارت

فرصتی استثنایی برای علاقه مندان علم داده، تخفیف سی درصدی نوروز 98 در دیتاهارت
- توسط آکادمی داده
- 1167 بازدید
مقاله

چگونه در شش ماه یادگیری عمیق یاد بگیریم

چگونه در شش ماه یادگیری عمیق یاد بگیریم
- توسط آکادمی داده
- 1087 بازدید

لیست مقالات موجود در دسته: مفاهیم داده کاوی

تفاوت تحلیل گر و عالم داده

داده کاوی چیست؟

چه چیزهایی داده کاوی نیست

جایگاه مجموعه داده(دیتاست) در داده کاوی

انجام پایان نامه در حوزه داده کاوی

مسائل مهم در بررسی تحقیقات انجام شده در حوزه داده کاوی

اندر حکایات داده کاوی

روش های کشف دانش در داده کاوی

مقدمه ای بر طبقه بندی وخوشه بندی در داده کاوی

درباره مفهوم انتخاب ویژگی در علم داده کاوی

درباره ​طبقه بندی در داده کاوی

درباره مفهوم داده کاوی

درباره داده کاوی

مدل کلاسیک یک فرآیند داده کاوی

تعریف طبقه بندی و خوشه بندی برای داده کاوی در یک پاراگرف

داده کاوی یا کشف دانش

تاریخچه داده کاوی

محدودیت‌های داده کاوی

مراحل داده کاوی

الگوریتم های داده کاوی: الگوریتم درخت تصمیم

كاربرد الگوریتم داده کاوی درخت تصمیم

اندر حکایات داده کاوی و تعاریف مختلف از آن

تکنیک های داده کاوی : تکنیک دسته بندی

تکنیک های داده کاوی : تکنیک خوشه بندی

تکنیک های داده کاوی : تکنیک رگرسیون

تکنیک های داده کاوی : تکنیک تجمع و همبستگی

تکنیک های داده کاوی تکنیک درخت تصمیم گیری

تکنیک های داده کاوی تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی

چالش های اولیه داده کاوی، حجم بالای داده و ابعاد بالای داده ها

چالش های اولیه داده کاوی، طبیعت توزیع شده دادها و طبیعت نا همگن داده ها

چالش های ثانویه داده کاوی

انجام پایان نامه داده کاوی - پیش بینی بیماری ها

موضوعات پیشنهادی برای پایان نامه کارشناسی ارشد یا دکترای داده کاوی

انجام پایان نامه داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر

انجام پایان نامه در حوزه داده کاوی ، تشخیص ریسک اعتباری مشتریان بانک

انجام پایان نامه داده کاوی، حوزه تشخیص و شناسایی تقلب در مؤسسات مالی

انجام پایان نامه داده کاوی، وب کاوی، شناسایی صفحات مخرب با روش های الگوریتم های داده کاوی

انجام پایان نامه داده کاوی، مدیریت ارتباط با مشتری

انجام پایان نامه داده کاوی : کشف قوانین انجمنی

انجام پایان نامه داده کاوی، شناسایی بیماران پرهزینه برای سیستم سلامت با استفاده از روش ها و الگوریتم های داده کاوی

علم داده چیست و چرا باید یاد گرفت؟

ﻣﺸﻜﻼت ﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎی داده ﻛﺎوی

داده های پرت در داده کاوی

چند سؤال در حوزه مدیریت روابط با مشتری و داده کاوی

سیری در مفهوم مدل سازی در داده کاوی

سیری در مفهوم دسته بندی در داده کاوی

معرفی کتاب : اصول داده کاوی تان

پژوهشهای خارجی در استفاده از روشهای داده كاوی به منظور ارتقای عملكرد تشخیص فرار مالیاتی

پژوهشهای داخلی در استفاده از روشهای داده كاوی به منظور ارتقای عملكرد تشخیص فرار مالیاتی

تعریفی برای مفهوم خوشه بندی در داده کاوی

یافتن قواعد تلازمی در داده کاوی

الگوریتم درخت تصمیم و انواع درخت های تصمیم گیری

یادگیری ماشین چیست؟

چرا یادگیری ماشین؟

فهرست ژورنال ها (مجلات) معتبر در حوزه هوش مصنوعی

داده کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

مقادیر مفقود شده در داده کاوی

گسسته سازی در داده کاوی

آماده سازی داده: انتخاب داده در آماده سازی برای داده کاوی

پیش پردازش داده: پاکسازی داده و نویز

آماده سازی داده: نمونه های پرت

آماده سازی داده: مقادیر از دست رفته

انتخاب زیر مجموعه ویژگی ها یا انتخاب ویژگی

نمونه برداری در پیش پردازش داده در داده کاوی

انواع الگوریتم های نمونه برداری در پیش پردازش داده

پیش پردازش داده: تبدیل داده در داده کاوی

مختصری درباره زبان پایتون

انواع گسسته سازی در داده کاوی

انبوهش داده، کاهش تعداد ویژگی و تغییر مقیاس در داده کاوی

خلق ویژگی، استخراج ویژگی، تبدیل داده و ساخت ویژگی در داده کاوی

پویش داده در داده کاوی

چرا از دسته بند درخت تصمیم استفاده می کنیم؟

معایب الگوریتم یادگیری ماشین درخت تصمیم گیری

مزایای الگوریتم یادگیری ماشین درخت تصمیم گیری کدام است؟

تشخیص افراد مستعد به قاچاق مواد مخدر در استان سيستان و بلوچستان با استفاده از تكنيک های داده کاوی

چگونه و چرا باید زیر مجموعه ای از ویژگیها را در داده کاوی انتخاب کرد ؟

مقالات فارسی در حوزه های مختلف علوم کامپیوتر

استفاده از خدمات مشاوره آکادمی داده

داده های باز در دیجی کالا

درباره طبقه بندی در داده کاوی