ارائه یک روش بهینه جهت بهبود کشف تقلب های کارت اعتباری در سیستم بانکداری الکترونیک با استفاده از ترکیب رویکردهای داده کاوی
با توجه به شبیه سازی های انجام شده در زمینه کشف تقلب کارت های اعتباری در سیستم های بانکداری الکترونیک با استفاده از زبان برنامه نویسی #C و نرم افزارهای داده کاوی Weka , Rapidminer دریافتیم که استفاده از قوانین وابستگی در الگوریتم های دسته بندی مثل KNN می توان بهبود قابل توجهی در دقت دسته بندی ایجاد نماید.