کاربرد داده‌کاوی در تحلیل، تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌ها
در این سلسله مقالات به کاربرد داده‌کاوی در تحلیل، تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌های مختلف پرداخته می‌شود. بدین ترتیب که با استفاده از الگوریتم‌ها و روش‌های داده‌کاوی در کنار اطلاعات بیماران مختلف راهی برای تحلیل، تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌های مختلف ارائه می‌شود. درواقع داده خام اطلاعات بیماران و روش‌های نیز روش‌های استفاده‌شده در علوم داده‌کاوی است که منجر به تولید دانشی مفید برای علوم پزشکی می‌گردد. مطالعه این مقالات می‌تواند برای اشخاصی که درزمینهٔ داده‌کاوی پزشکی و سلامت فعالیت می‌کنند راهگشا بوده و مفید واقع شود. بنا بر ادعای برخی علم پزشکی یک علم مبتنی بر آمار است و بسیاری از راه‌حل‌های ارائه شهد برای بیماران از طریق روش‌ها و راه‌های تحلیل آماری حاصل می‌شود. این ادعا و واقعیت‌های مرتبط در این رشته مقالات که با عنوان استفاده از داده‌کاوی برای تحلیل بیماری‌ها در موارد مختلف تولید خواهد شد بررسی می‌شود. آکادمی داده امیدوار است در این رشته مقالات، پژوهشگران عزیز را با مفاهیم این حوزه و کارهای انجام‌شده آشنا نماید.
پیش بینی احتمال وقوع افسردگی با استفاده از داده کاوی
در این مقاله درباره تحقیق با عنوان" پیش بینی احتمال وقوع افسردگی با استفاده از داده کاوی" صحبت خواهد شد. در خلاصه این مقاله می‌خوانیم:
در این تحقیق از الگوریتم درخت تصمیم گیری برای پیش بینی احتمال وقوع افسردگی استفاده شده است. مجموعه داده این تحقیق شامل 30 ویژگی انسانی است. در واقع از 30 ویژگی برای پیدا کردن احتمال وقوع یا عدم وقوع افسردگی استفاده شده است. این ویژگی ها بین 0 تا 3 مقدار دهی شده است که کمترین تا بیشترین مقدار را نشان می دهد. در این دیتاست 600 بیمار بررسی شده است که میزان قابل قبولی برای تحقیقات علمی است. هدف از استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری پیدا کردن مهمترین عامل برای افسرده شدن افراد است. این تحقیق با دید کلاسیک به موضوعات داده کاوی سلامت نگریسته است و سعی کرده با استفاده از یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین اقدام به تولید مدل پیش بینی افسردگی کند. بهتر بود تعداد الگوریتم های مورد بررسی قرار گرفته افزایش می یافت و با استفاده از روش های کاهش ویژگی سعی می شد بهترین ویژگی ها برای پیش بینی افسردگی افراد ارائه می شد. این تحقیق می تواند نسخه اولیه برای تحقیقات بعدی بر روی دیتاست ارائه شده باشد و دقت ها به دست آمده با این مقاله بیس مقایسه گردد.
چه چیزی داده کاوی نیست؟ || داده کاوی چیست؟ || آموزش ابزارِ داده کاوی رپیدماینر
این مقاله از طریق لینک قابل دسترسی است. محققین و دانشجویان علاقه مند می‌توانند از آن استفاده نمایند. در کنار آن دیتاست این تحقیق توسط دیتاهارت خریداری شده است و محققینی که به آن احتیاج دارند می توانند از دیتاهارت تهیه بفرمایند. برای خرید به این لینک مراجعه بفرمایید.
اگر به پژوهش در حوزه داده کاوی علاقه مند هستید توصیه می شود حتما مجموعه بی نظیر پانصد مقاله فارسی در زمینه داده کاوی و مجموعه های مشابه آن و مقالات مرتبط با کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری را تهیه بفرمایید.
اگر در زمینه داده کاوی در حال تحقیق یا پیاده سازی پروژه یا پایان نامه هستید برای گرفتن مشاوره یا دادن سفارش انجام با ما تماس بگیرید. آکادمی داده در تلگرام (https://t.me/dataacademy) حضور دارد برای ارتباط از طریق ایمیل آدرس جیمیل: dataacademyir@gmail.com می باشد.
افتخار آکادمی داده، همسفر بودن با شما در راه یادگیری علم داده است.