قبل از تدوین پرسشنامه خود، مهم است که در نظر بگیرید که چه نوع اطلاعاتی را میخواهید جمعآوری کنید؟ کیفی یا کمی. هر دو تحقیق کیفی و کمی جایگاه خود را در جمعآوری دادهها دارند.
1-تحقیقات کمی
تحقیقات کمی (برگرفته از کلمه «کمیت») تحقیقی را توصیف میکند که نتایج قابلشمارش یا عددی تولید میکند.
نمونههایی از سؤالات کمی
چه مدت طول میکشد تا شما به محل کار بروید؟
- 0-20 دقیقه
- 21-40 دقیقه
- 41-60 دقیقه
- بیش از 1 ساعت
در هنگام به محل کار یا بازگشت از کار، از چه نوع وسیله حملونقلی استفاده میکنید؟ لطفاً همه موارد منطبق را انتخاب کنید.
- ماشین شخصی یا تاکسی
- خودرو
- کالسکه
- دوچرخه
- مترو
- سایر
آیا فقط بهمنظور کاهش زمان رفتوآمد خود، به یک مکان جدید نقلمکان میکنید؟
- بله
- نه
- شدنی نیست
هر نوع حملونقل را در مقیاس 1 تا 5 امتیاز بدهید.
(1 کاملاً دوست ندارم، 2 دوست ندارم،
3 نظری ندارم، 4 دوست دارم، 5 کاملاً دوست دارم)
- ماشین شخصی یا تاکسی
- خودرو
- کالسکه
- دوچرخه
- مترو
2- تحقیق کیفی
تحقیقات کیفی تحقیقاتی را توصیف میکند که نتایج غیر عددی را تولید میکند. این موضوع بهطورکلی «چرا» و «چگونه» سؤال تحقیق شما را بررسی میکند.
نمونهای از سؤالات کیفی
آیا از رفتوآمد خود به و از محل کار راضی هستید؟ چرا؟
بهطورکلی چگونه به کار و خود رفتوآمد میکنید؟ چرا مترو شکل موردعلاقه حملونقل شماست؟
آیا چیز دیگری وجود دارد که بخواهید در مورد رفتوآمد خود برای ما بگویید؟
در مورد طراحی پرسشنامه برای تحقیقات آماری مقالات دیگری نیز در آکادمی داده منتشر شده است:
چرا کیفیت داده بسیار مهم است؟ || طراحی پرسشنامه ایجاد سؤال تحقیق ، نتایج و شاخص های شما
نکاتی در مورد طراحی پرسشنامه در تحقیقات آماری || طراحی خروجی و تحلیل نهایی پرسشنامه
اگر در حال پژوهش در حوزه علم آمار هستید یا به دنبال انجام پروژه های آماری خود با نرم افزارهای SPSS, AMOS و LISREL هستید با آکادمی داده تماس بگیرید.
سوالات و اشکالات خود را از طریق تلگرام با آکادمی داده در میان بگذارید. با عضو شدن در کانال تلگرام آکادمی داده از مقالات جدید و دیتاست های منتشر شده مطلع شوید.
مجموعه مقالات فارسی به صورت یکجا نیز از طریق لینک قابل دسترسی هستند.
اگر در زمینه داده کاوی در حال تحقیق یا پیاده سازی پروژه یا پایان نامه هستید برای گرفتن مشاوره یا دادن سفارش انجام با ما تماس بگیرید. آکادمی داده در تلگرام (https://t.me/dataacademy) حضور دارد برای ارتباط از طریق ایمیل آدرس جیمیل: dataacademyir@gmail.com می باشد.